日本专利局发布2023年人工智能专利申请调查报告

　　2023年10月31日，为了明确国内外人工智能(AI)专利申请现状，日本专利局(JPO)公布了2023年人工智能调查报告，主要内容包括AI相关发明申请的总体动向、申请趋势、重要技术分支、专利申请人以及世界各国的AI申请动向。此次专利调查对象[1]是1988年至2021年日本国内专利申请、PCT国际专利申请中指定国为日本的专利申请，共计70,861件。其中，集合A(G06N：AI核心发明)共有25,652件，B集合(AI应用发明)共有28,813件，C集合(在摘要、具体实施方式中含有AI核心关键词的发明)共有59,206件。

1. 总体动向

　　自2014年起，AI相关发明数量急剧增加，2021年达到约9000件，约为2020年(5700件)的1.5倍。自2004年以来，AI相关发明的专利授权率逐年提高，2019年达到了83%。AI核心技术(G06N)的申请数量稳步增加，2021年达到约2,700件。受第三次AI热潮的影响，包括神经网络(G06N3/02-3/10)在内的机器学习(G06N20/)技术(其中深度学习技术占主要地位)发挥了主导作用。

2. 各个技术领域动向

　　2021年，发明申请共涉及100多个FI分类号。作为人工智能技术的应用领域，图像处理技术的应用越来越多。在G06N(AI核心技术)以外的主要技术分类中，G06T(图像处理技术)在2016年以后呈增加趋势，2019年以后超过G06N(AI核心技术)，成为数量最多的技术分类。

　　其次，人工智能技术的应用范围正在迅速扩大。主要技术分类中，AI主要的应用方向包括G06Q(商业，包括FI修订前的G06F17/60)、A61B(医疗诊断)、G01N(材料分析)、G06F16/(信息检索和推荐，包括FI修订前的G06F17/60)、G16H(医疗保健)、G05B(控制系统和协调)、G06F40/(自然语言处理)、H04N(视频处理)等。2021年所有主分类的申请量是2010年的两倍以上，其中A61B(医学诊断)、G06T(图像处理)、G08G(交通控制)等主要分类增长率较高。此外，G06F其他(通用信息)的规模较大，其中包括G06F3/(接口)和G06F21/(安全)等信息处理相关技术，“其他”类技术领域的申请数量也呈增加趋势。

3. 重要技术分支：深度学习

　　深度学习技术中四种重要且常用的方法[2]中，涉及卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)或短期记忆网络(LSTM)的AI相关发明的申请数量自2014年以来持续增加。近年来，与深度强化学习相关的AI发明申请数量保持平稳。另外，涉及变换器的AI相关发明的申请数量在2020年将超过深度强化学习达到366件，呈现出增加趋势。

　　CNN的AI相关发明的主要分类是G06T(图像处理)和H04N(影像处理)，RNN或LSTM的AI相关发明的主要分类是G06T(图像处理)。深度强化学习的AI相关发明虽然申请数量较少，但在其主要分类下的控制类技术G05B(一般控制或调节)和B25J(操控)的申请数量仍值得关注。变换器的AI相关发明的主要分类是G06F40/(自然语言处理)和G06F16/(信息检索/推荐)。

4. 申请人动向

　　图5展示了2014年至2023年6月的AI相关发明、深度学习相关发明的领先专利申请人。日本富士通(1426件)申请数量最多，日本电信电话、日立制作所分别位于第2和第3。在深度学习AI相关发明的申请上，佳能和富士通数量最多，分别为630件和626件。北京百度网讯科技有限公司AI相关发明申请数量为550件(第11)，AI深度学习相关发明申请数量为428件(第4)。

5. 各国申请动向

　　五大知识产权局在G06N(AI核心技术)相关申请呈增加趋势。美国和中国的申请数量尤其突出，是全球的主要申请目的地。中国2019年G06N专利申请多来自于大学，而2020年主要来自企业，AI领域产学合作研究正在蓬勃发展。美国G06N专利申请主要来自IBM、微软、谷歌等全球平台运营商，这些公司业务对日本市场有很大影响，今后应密切关注其研发和申请动向。

表1 2016~2020年中国G06N申请机构Top 10

表2 2016~2020年美国G06N申请机构Top 10